A inteligência artificial (IA) está a desencadear uma revolução sem precedentes na infraestrutura dos data centers, exigindo transformações drásticas que vão muito além das necessidades dos workloads tradicionais. Estamos perante uma nova era de processamento intensivo, onde a energia, o arrefecimento e a conectividade atingem níveis sem precedentes.
CPUs são coisa do passado: a era dominada pelas GPUs
Os tradicionais CPUs, eficazes em tarefas sequenciais, não conseguem acompanhar o ritmo vertiginoso das exigências dos modelos de IA. O cenário atual é dominado pelas GPUs, capazes de realizar milhares de cálculos simultâneos — essenciais para treinar e executar modelos de IA de forma eficaz. Esta migração tecnológica força os data centers a reequiparem-se com GPUs que operam com voltagens elevadas, resultando em consumos energéticos colossais e produção de calor intensa.
Com racks potenciados por IA a exigir até seis vezes mais energia do que os racks convencionais, os operadores de data centers enfrentam uma nova realidade: encontrar formas de garantir fornecimento elétrico sustentável e sistemas de arrefecimento inovadores para não comprometer a eficiência e o orçamento.
Energia verde e geografia estratégica: o novo mapa dos data centers
A localização dos data centers torna-se crítica. Regiões como o Canadá e a Islândia estão na linha da frente, graças à sua abundância de energia hidroelétrica e geotérmica, bem como aos seus climas naturalmente frios — fatores que reduzem significativamente os custos de operação e aumentam a fiabilidade das infraestruturas.
Contudo, esta estratégia implica compromissos. A distância dos utilizadores finais pode gerar latência acrescida, algo que deve ser cuidadosamente gerido. Assim, muitos operadores optam por zonas com acesso equilibrado a energias renováveis, clima temperado e espaço para implementar tecnologias de arrefecimento avançado, como o arrefecimento líquido e direto ao chip, para maximizar a dissipação térmica com eficiência energética superior.
Redes de alta velocidade: a espinha dorsal da nova geração de IA
A IA exige que enormes volumes de dados fluam para dentro e fora das GPUs a velocidades alucinantes. Aplicações baseadas em IA requerem larguras de banda massivas, com necessidades de até 100Gbps, algo que ultrapassa largamente as capacidades da maioria das redes de data centers convencionais.
Para responder a estas exigências, os operadores estão a investir fortemente em interconexões de alto desempenho e em hardware de rede com maior débito, fiabilidade extrema e latência reduzida. Clusters de GPUs e TPUs tornam-se comuns, criando uma infraestrutura pensada de raiz para suportar cargas de trabalho massivas, como o treino de modelos de linguagem, algoritmos de visão computacional e sistemas de aprendizagem profunda.
A corrida aos data centers de IA: quem não adaptar, fica para trás
Apesar de tecnicamente ser possível correr IA em qualquer data center, fazê-lo de forma competitiva é outra história. Os custos associados ao fornecimento de energia, arrefecimento e conectividade necessários tornam os data centers tradicionais obsoletos para as exigências atuais da IA.
Empresas dispostas a investir fortemente em inovação exigem infraestruturas de alto rendimento e baixo custo operacional. Os operadores que não encontrarem formas de equilibrar esta equação — mantendo os preços competitivos sem sacrificar o desempenho — correm o risco de perder terreno num mercado altamente dinâmico e sedento de avanços em IA.
